Esports Math
СТОХАСТИЧЕСКИЙ ДВИЖОК РЕЙТИНГА // АНАЛИТИКА КИБЕРСПОРТА

Калькулятор Elo и Glicko-2 для CS2 и Dota 2 — Расчет истинной вероятности матча

Расчет точных вероятностей победы на карте и в серии матчей между киберспортивными командами на основе математических моделей Elo и Glicko-2. Учитывает отклонение рейтинга (RD), формат серии (Bo1/Bo3/Bo5) и динамический K-фактор.

ПАРАМЕТРЫ КОМАНД ВЕРОЯТНОСТНАЯ МОДЕЛЬ MARK V
ПАРАМЕТРЫ КОМАНДЫ А ФАВОРИТ
1650
50
ПАРАМЕТРЫ КОМАНДЫ Б АНДЕРДОГ
1520
75

Логистическая сигмоида и текущая рабочая точка

Delta: +130 Elo
ПРОГНОЗ РЕЗУЛЬТАТОВ РАСЧЕТ LIVE
ВЕРОЯТНОСТЬ В СЕРИИ
69.2% 30.8%
ВЕРОЯТНОСТЬ КАРТЫ (КОМАНДА А)
63.4% 36.6%
Справедливый кэф Команды А 1.45 -222
Справедливый кэф Команды Б 3.25 +225
ИЗМЕНЕНИЕ РЕЙТИНГА ПРИ ПОБЕДЕ
При победе Команды А: +8.8 очков
При поражении Команды А: -15.2 очков

Часто задаваемые вопросы

В чем преимущество Glicko-2 перед классическим Elo в киберспорте?

Классический Elo считает неопределенность константой. Glicko-2 внедряет Rating Deviation (RD), которое расширяется при решаффлах и паузах, снижая уверенность модели и устраняя переоценку фаворитов букмекерами.

Как формат Bo1, Bo3 и Bo5 усиливает математическое преимущество фаворита?

В Bo1 исход карты сильно зависит от пистолеток. В Bo3 у сильной команды есть право на ошибку: P(Bo3) = P(A)^2 + 2*P(A)^2*(1-P(A)). Фаворит с 65% вероятностью карты получает 71.8% в Bo3 и 76.5% в Bo5.

Как находить +EV перевес между моделью Glicko-2 и линией букмекера?

Если Glicko-2 оценивает шанс в 68% (справедливый кэф 1.47), а букмекер дает 1.62, матожидание составляет EV = (0.68 * 1.62) - 1 = +10.16%. Рекомендуется ставка Quarter-Kelly для амортизации дисперсии маппула.