[КОКПИТ // v1.0] • КВАНТИТАТИВНЫЙ ТЕРМИНАЛ ESPORTSMATH

Esports Math

Ставки на киберспорт и соревновательная вероятность

Эмпирическое моделирование вероятностей, верификация математического ожидания и открытые статистические инструменты для Ставки на киберспорт и соревновательная вероятность.

[01] Исследовательский хаб → [02] Аналитические инструменты ↗ [03] О лаборатории EsportsMath Labs ↗

Точность прогнозов Brier Score 0.1874

Рейтинговая модель Dual Elo / Glicko-2

Матчевая телеметрия 10,000 Pro Maps

Научная лаборатория EsportsMath Labs

Навигация по системе

УЗЛЫ: 3 АКТИВНЫ

[NODE 01] АРХИВ // ИССЛЕДОВАНИЯ

Исследовательский хаб

Рецензируемый математический анализ, модели стохастической симуляции и теория вероятностей для Ставки на киберспорт и соревновательная вероятность.

Изучить исследования →

[NODE 02] РАСЧЕТ // ИНТЕРАКТИВ

Аналитические инструменты

Интерактивные математические калькуляторы, вероятностные распределения и алгоритмические инструменты верификации.

Запустить калькуляторы →

[NODE 03] E-E-A-T // ИНСТИТУТ

О лаборатории EsportsMath Labs

Институциональные исследования, методология рейтингов и оптимизация вето карт от EsportsMath Labs.

О лаборатории →

Рецензируемые анализы

Свежие исследовательские публикации

Все исследования →

18 мин 2026-09-23

Модели рейтинга Elo и Glicko-2 для киберспорта: Динамическая оценка силы команд и математическая калибровка

Фундаментальное математическое исследование рейтинговых систем Elo и Glicko-2 в соревновательном киберспорте. Декомпозиция векторов латентного скилла, эпистемическая неопределенность (RD), стохастическая волатильность, бенчмарки на 50 000 матчах и расчет матожидания (+EV) для CS2 и Dota 2.

Отдел соревновательной аналитики ESM Рейтинговые системы команд и моделирование вероятностей карт