Centro de Investigación
Análisis matemáticos rigurosos, modelos de simulación estocástica y teoría de probabilidad para Apuestas en Esports y Análisis de Probabilidades Competitivas.
Pilares de Investigación y Clústeres de Conocimiento
Modelos de Rating Elo & Glicko-2 para Esports Competitivos
Investigación cuantitativa de la medición de fuerza de equipos a través de sistemas Elo/Glicko-2 calibrados para volatilidad de roster y transferencias inter-regionales en CS2 y Dota 2.
Probabilidad de Victoria por Mapa y Modelos de Estrategia de Veto
Análise de probabilidade condicional de resultados de series Bo3/Bo5 baseado en tasas de victoria por mapa, teoría de juegos de veto y cuantificación de profundidad de map pool.
Cuotas en Vivo y Modelos de Momentum para Apuestas Ronda por Ronda
Actualizaciones dinámicas de probabilidad durante partidas en vivo de CS2: cascadas de ronda pistola, matemáticas del sistema económico, asimetría CT/T y cuantificación de probabilidad de remontada.
Rating de Impacto de Jugadores y Modelos de Props Fantasy
Descomposición multidimensional de rendimiento de jugadores: ADR, KAST%, Rating 2.0, normalización de clutch rate entre roles (AWPer, Entry, IGL) con análisis de regresión forma vs pico.
Modelos de Rating Elo y Glicko-2 para Esports Competitivos: Estimación Dinámica y Calibración Matemática
Una rigurosa investigación matemática sobre los sistemas de puntuación Elo y Glicko-2 para esports profesionales. Análisis de vectores de habilidad latente, desviación epistémica (RD), volatilidad estocástica, calibración en 50.000 partidas y cálculo de Valor Esperado (+EV) en CS2 y Dota 2.
Elo vs Glicko-2 en Esports Competitivos: Benchmarking Empírico, Brier Score y Calibración Predictiva
Rigurosa comparativa empírica entre los sistemas de puntuación Elo y Glicko-2 sobre 52.480 partidas profesionales de CS2 y Dota 2. Evaluación de Brier Score (0,1874 vs 0,2142), Log-Loss, atenuación dinámica de RD y rentabilidad de apuestas +EV frente a cuotas de cierre.
Ajustes de Rating por Cambios de Plantilla: Modelización de Sustitutos, Roles y Sinergia Multiagente
Marco matemático para evaluar cambios de alineación y sustitutos de urgencia (stand-ins) en esports. Análisis de pesos posicionales (IGL frente a AWPer), factor no lineal de sinergia S, incremento de incertidumbre en RD y oportunidades +EV auditadas en 2.400 partidas.
Transferencia de Rating Entre Regiones: El Efecto Isla, Puentes LAN y Contracción Bayesiana Jerárquica
Estudio cuantitativo sobre las distorsiones geográficas y el Efecto Isla en CS2 y Dota 2. Formulación de tipos de cambio de puntuación mediante teoría espectral de grafos, puentes presenciales LAN, Contracción Bayesiana Jerárquica y operativas +EV verificadas en 1.850 partidas.
Decaimiento de Puntuación para Equipos Inactivos: Tiempo en Glicko-2 y Choques de Parches
Metodología cuantitativa sobre parones competitivos, desgaste táctico y actualizaciones de balance en CS2 y Dota 2. Formulación de difusión de incertidumbre en Glicko-2, multiplicador de volatilidad M_parche y operativas +EV auditadas en 1.120 encuentros.
Probabilidad de Victoria por Mapa y Estrategia de Veto: Modelización Bayesiana y Monte Carlo en CS2
Metodología cuantitativa para evaluar partidas de CS2 a nivel de mapa. Estudio de vectores de siete dimensiones, regularización Beta-Binomial, árboles estocásticos de decisión en BO3 y BO5, simulaciones de Monte Carlo con 100.000 ensayos y operativas +EV auditadas en 45.000 mapas.
Matemática de Series Bo3 vs Bo5: Varianza Combinatoria, Compresión del No Favorito y Distribución de Totales
Estudio cuantitativo avanzado sobre la dinámica de duración de series en CS2 y Dota 2. Análisis de combinatoria binomial, curvas de compresión del no favorito, cadenas estocásticas de Markov para escenarios no idénticos, degradación por fatiga y apuestas +EV evaluadas en 1.440 series.
Métrica de Profundidad del Map Pool (MPD): Entropía de Shannon y Valoración de Handicaps
Marco matemático para evaluar la versatilidad competitiva en CS2 y la profundidad de draft en Dota 2. Desarrollo del Índice de Profundidad del Map Pool (MPDI) mediante entropía de Shannon, índice de concentración Herfindahl-Hirschman, exposición de flancos en BO5 y operativas +EV en 850 temporadas.
Optimización de la Estrategia de Veto: Árboles Minimax, Equilibrio de Nash y Matrices de Pagos en CS2
Metodología fundamentada en Teoría de Juegos para evaluar la fase de vetos en CS2. Juegos de suma cero en forma extensiva, inducción hacia atrás minimax, matrices de pagos en Equilibrio de Nash, ventajas de orden de descarte y apuestas +EV evaluadas en 2.100 series.
Análisis de Permaban y Fugas de Mapas: La Trampa del 18.4% de Win Rate y Mercados de Marcador en CS2
Estudio cuantitativo sobre fugas de permaban y vacíos de preparación táctica en CS2 y Dota 2. Evaluación de la trampa del 18,4% de victorias en LAN, la matriz del Juego del Cobarde en choques de doble permaban, handicaps de rondas y apuestas +EV evaluadas en 340 mapas.
Cuotas en Vivo y Modelos de Momentum: Probabilidad Dinámica Ronda a Ronda y Procesos de Markov en CS2
Marco matemático para evaluar cuotas en directo en CS2 MR12 y Dota 2. Implementación de máquinas de estados de Markov ronda a ronda, ecuaciones de Bellman, descomposición de inercia psicológica y operativas +EV evaluadas en 3.800 mapas oficiales.
Efectos en Cascada de la Ronda de Pistolas: Modelado de Cadenas de Markov y Apalancamiento en MR12
Análisis cuantitativo del apalancamiento de las rondas de pistolas en el formato MR12 de CS2. Desglosa la conversión a 3-0, la teoría de juegos del forzado en ronda 2, la ventaja 2-0 en pistolas y las ineficiencias en vivo.
Matemáticas del Reset Económico: Cascada de Bonos de Derrota y Dinámica de Compras en CS2
Modelado cuantitativo del motor económico de CS2 bajo MR12. Analiza los 5 niveles de bono de derrota, la trampa del reset, las asimetrías de coste entre bandos y las ineficiencias en vivo con empates.
Modelado de Probabilidad de Remontada: Análisis Dinámico de Supervivencia desde Déficits en MR12
Modelado cuantitativo de supervivencia y remontadas en CS2 bajo MR12. Evalúa déficits al descanso, normalización por asimetría de mapas, dinámicas de colapso ('choke') vs regresión a la media y cuotas de prórroga.
Asimetría de Bandos CT/T: Normalización Cuantitativa del Sesgo de Mapa en CS2 y Dota 2
Normalización cuantitativa de la ventaja de bandos en el pool activo de CS2 y en el choque Radiant/Dire de Dota 2. Analiza tasas de victoria empíricas, recalibración de marcadores al descanso y arbitraje en vivo.
Rating de Impacto de Jugadores y Modelos de Props de Fantasy: Descomponiendo el Rendimiento Individual en CS2 y Dota 2
Pillar Hub sobre métricas de rendimiento individual en esports. Descompone HLTV Rating 2.1, ADR, KAST% y props de kills con distribución Binomial Negativa mediante 2.400 mapas profesionales.
Potencial de Carry y Límites del Impacto Individual: Modelando la Fragilidad del Liderazgo Solitario
Modelización cuantitativa de la dependencia del carry en CS2 y Dota 2. Deducción del Índice de Concentración de Daño de Equipo (TDCI), umbrales de fragilidad de Herfindahl y estrategias de fade en props.
Rendimiento Ajustado por Rol (RAR): Normalización de Penalizaciones Estadísticas para Anclas, Entries e IGLs
Marco cuantitativo para normalizar el rendimiento por función táctica en CS2 y Dota 2. Corrige el sesgo contra anclas y líderes estratégicos para descubrir cuotas desajustadas en props individuales y MVP.
Redistribución del Impacto Individual en Fichajes: Conflicto de Roles y Canibalización de Espacio
Modelización matemática de las variaciones de rendimiento tras cambios de plantilla en CS2 y Dota 2. Deducción de límites de canibalización espacial, costes de redundancia y contracción bayesiana.
Regresión a la Media en el Rendimiento Individual: Volatilidad de Forma, Fatiga de LAN y Modelos de Fade
Modelización cuantitativa de la regresión a la media en CS2 y Dota 2. Deducción de parámetros de decaimiento EMA, coeficientes de fatiga de LAN y estrategias de fade en props de estrellas sobrevaloradas.